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近年来，台江供电局已融入南方电网信息系统平台， 目前已建成的信息系统简称6+1，即资产管理系统、人力资源管理系统、财务管理系统、营销管理系统、物资管理系统、办公管理系统、GIS系统。局内部配备系统管理人员3人， 外聘专业系统运行维护人员2人，系统运行模式、设备配置均由南网公司统一安排。
通过多年的电网信息化建设的不断投入， 台江电网信息化硬件设备已累积投资达1700余万元以上，占同时期电网投资8%。， 电力调度实现信息化运行， 辖区8个变电站执行无人值守，方召乡、台盘乡、排羊乡三个乡镇居民用电基本上实现用电远程集抄。按照新一轮农网改造升级工程安排， 县城电网智能化是建设的主要内容之一，通过2016年和2017年的农网改造升级， 台江县有望实现居民用电远程集抄全覆盖。
南方电网公司的智能电网建设正紧锣密鼓有序推进， 贵州电网各种智能化设备已将陆续采购到位，今年4月，凯里供电局举行了配网智能化和远程集抄培训专题会议，为下一阶段电网智能发展进行系统的思想动员。以下就南方电网大数据发展的一些思考及实践与大家共同分享。
一、对大数据初步的认识和思考
南方电网已经具备大数据基因，数据呈现出体量大、类型多、实时性高等特点。这些资源产生于电网生产运行、经营管理和科学研究的各个环节，整体呈现出大数据特征，大数据能够服务于经营管理、生产运行、科研和社会服务。
在经营管理领域，应用大数据能够帮助企业提升盈利水平、控制经营风险、创新管理和业务模式。例如在规划领域应用大数据，可以基于用户用电量、负荷数据等信息，从时间趋势、区域电力、行业电力、重要客户电力等维度分析预测电力负荷，实现未来电力需求量、负荷曲线、负荷时间分布和空间分布等预测，为电网规划和运行提供决策支撑。
在营销市场领域，可以基于客户行业特征和历史用电信息，挖掘不同行业客户在不同事件下的用电行为模式，形成包含正常用电时序规律、表计篡改、账单错误、表计故障等多个事件的典型模式库。通过分析智能表计数据，比较单体客户用电曲线与行业规律的相关性，识别异动客户，有效降低非技术线损。
在生产运行领域，应用大数据能够提高供电效能、促进经济运行、增强电网安全。例如电网信息化，基于电网设备信息、运行信息、环境信息以及历史故障和缺陷信息，开展关联因素分析，建立状态预警模型，对不同种类、不同运行年限设备在一定关联因素影响下的状态进行预警和故障率预测，提升电网安全保障。
二、大数据建设应用和实践
统一规划，顶层设计。统一开展大数据顶层设计和长期发展战略，设立切合实际的目标、优先级策略，统筹制定大数据各项行动计划，形成大数据总体框架与大数据整体发展建设计划。
集中资源，高效管理。整合资源，打破业务间的数据壁垒，完整接入人力资源管理系统、财务管理系统、营销管理系统、资产管理系统、生产运行系统、综合管理系统及协同办公系统的数据资源至大数据平台，构建统一集中的数据中心，挖掘数据价值。
统一平台，个性应用。以数据中心建设成果为基础，引入分布式数据库和大数据分析组件，打造支持决策分析、运营监控、个性化分析及数据增值服务等跨业务应用的开放平台，为南网公司战略制定、经营管理、电网运行、科研创新、社会服务提供一体化的大数据服务。
人才培养，全面发展。全面培养电网大数据人才，构建懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，为大数据发展提供坚实的人力资源保障，持续性地挖掘数据价值。
三、电网大数据的“能”与“不能”
大数据就像一贴特效药，能揭示现象、预测趋势，但不能包治百病。那么大数据有什么疗效，又有什么局限性？让我们一起听听电力行业内外的声音。
业内人士这样说：大数据可以助推管理和决策模式的转变。今年是大数据在公司范围内高度活跃的一年，需要普及大数据应用的意识，建立激励创新和推广应用机制，把好数据采集和质量关，才能见成效。
——广东电网佛山供电局信息中心主任 余永忠
大数据对于企业的意义有两点：一是能为企业提供前所未有的量化维度；二是大数据将数据分析对企业管理决策的支持提到了新高度。南方电网公司有大数据的基因，但还不是大数据企业，无论从数据基础还是数据分析应用水平来看都还有较大提升空间。大数据既是机遇也是挑战。
——深圳供电局信息部信息建设科专责 赵少东
应用数据不能一味求“大”。电力行业在实现大数据前需要考虑“先做强，再做大”。加强了数据生命周期、数据模型、数据责任、数据价值、数据质量的管理，才谈得上有效应用。
利用大数据，能将原来基层的统计、分析、决策职能转移由计算机和信息系统自动完成，让员工更简单、更专心、更高效地开展操作类技能业务，实现更高标准的日常工作。
——贵州电网凯里雷山供电局局长 潘旭辉
专家学者这样说：大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手。
——中国工程院院士 邬贺铨
大数据给社会带来革命性的变化。企业和政府在进行决策时，出现从“经验即决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变化。而人们享受的服务将以数字化和个性化的方式呈现。
——电子科技大学互联网科学中心教授 周涛
对企业而言，大数据不是包治百病的良药。有条件利用大数据资源的企业需要运筹帷幄，以需求、效益为导向，企业不仅要有大数据来源，还要有人才和技术处理能力。
——中国工程院院士、北京邮电大学原校长 方滨兴
大数据不擅长社会关系分析，在需要基于社会关系作出决定时，只依靠计算机而不是依靠你的大脑是不合适的。
——纽约时报专栏作者 DavidBrooks（大卫·布鲁克斯）（吴昌洋）
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标签：台江局,新一轮农网改造升级,大数据,应用思考
