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河南电力成立“大数据”攻关团队实现服务增值

气象预警更及时 配网状况全掌握 故障抢修更精准

作者:任建庭  2015-04-13

编者按 无论是网络上还是生活中,“大数据”一词正日渐走红。“大数据”的意义不仅在于掌握数据信息的多少,更在于对数据进行专业化处理,通过加工实现数据增值,从而更好地服务人们生产生活。近年来,电力企业在开展“大数据”研究运用方面也进行了大量有益探索,河南电力就是其中典型。


  近年来,国网河南省电力公司开展“大数据”研究,在气象灾害预警、电网运行监测、故障抢修优化等方面做出大量有益探索,大大促进了生产。目前,该公司电科院成立了“大数据”攻关团队,整合数据资源、开展相关研究,提高数据“深加工”能力,实现数据“增值”,支撑电网安全运行、服务水平提升。3月23日,设在河南省电力公司电科院设备状态评价中心的“大数据”攻关团队,介绍了电力信息数据的应用以及“大数据”相关研究。


  及时预警防灾减灾


  “譬如2014年7月29日,当日15时58分至21时49分,河南电网遭受恶劣天气影响,共发生7次输电线路跳闸事件,涉及6条线路。事前我们对这次强对流过程的范围和强度做了准确预警。”攻关团队成员李哲说,电力气象台及时发布精细化专业气象预报、预警,为电网调度、运维部门赢得准备时间,最大限度降低恶劣天气对电网造成的影响,也为故障原因分析提供了可靠依据。


  随着电网规模不断扩大,天气对电网的影响越来越大。  河南电力非常重视电网防灾减灾,与河南省气象局签署合作协议,形成气象应急联动机制,开展电力气象相关课题与应用研究。作为支撑单位,河南电力电科院长期开展“覆冰导线气动力特性及输电线路舞动试   验”、“基于精细化预测的电力气象关键技术研究与应用”等多个电力气象相关课题。


  2013年初,河南电力电科院承担的“河南电力气象山火监测子系统”建成投运,降低了由于山火因素带来的输电线路故障风险。


  2013年7月,“河南电力气象夏季强对流子系统”投运,实现了河南电网未来1小时,1×1公里范围内强对流气象因素的有效预警。截至目前,系统已累计发送预警短信2万多条,成功预警两次全省大面积强对流天气。


  2013年10月,“河南电力气象冬季覆冰舞动预警子系统”投运,为提前判别线路舞动风险提供了参考依据。结合中国气象局公共服务中心9×9公里逐小时网格气象预报信息,为河南电网提供高时空精度、长时效的覆冰舞动预警服务。


  2014年,河南电力电科院联合中国气象局、重庆大学、国网浙江电力公司、国网新疆电力公司组成合作团队,成功申请国家电网公司重大基础前瞻科技项目“面向电力生产的气象预报技术研究”,这是国网河南电力电科院成立“电力气象技术保障平台”以来的又一次重大技术突破。


  配网状态全面掌控


  配电网点多面广,由于缺乏有效的监控手段,一般处于“盲调”的状态。近年来,河南电力推广应用用电信息采集系统,实现了城市配网公用变压器、专用变压器运行数据的在线采集,结合来自SCADA的变电站实时数据、电力气象数据等,为实现配电网的监测分析提供了可能。


  攻关团队成员杨磊介绍说:“我们从全省11万余台城市配网变压器和3400余条10千伏线路采集用电信息数据,进行分析计算,筛选出重载或过载严重的变压器和线路,及时提醒运维人员加强关注,有效防止了配变过负荷烧损事件发生。”同时,该公司研究多年来积累的气象数据和10千伏馈线负载之间的关联关系,通过“大数据”分析总结不同馈线随季节和昼夜变化的规律,以及受气温等气象条件、节假日、重要事件等因素的影响特   性,构建科学的馈线负荷预测系统,实现对未来三天馈线负荷的有效预测。通过对配变和馈线近三年运行数据和报装数据的挖掘分析,筛选出需要扩容改造和低电压治理的重点区域。


  2012年7月,河南配网在线监测分析系统上线,实现了城市配电网运行状态在线监测和供电可靠性数据的自动提取分析。2014年迎峰度夏期间,河南电力电科院应用此系统对配电线路及配变的重过载情况、配变三相不平衡进行预警跟踪,共发布过载配变预警信息1202条,配变重载预警信息6700条,配电线路重过载预警信息102条。今年,河南计划启动县域配网监测及低电压分析工作。


  通过基于 “大数据”的配网运行监测分析,最终将达到减少停电损失、提高供电可靠性的目的。


  故障抢修有备而来


  2014年,随着95598业务集中到国家电网总部,配网故障报修业务更加规范,工单数量、故障类型和时空分布情况一定程度上反映了配网故障状态。气象条件以及由极端天气导致的用电负荷大幅变化,是造成故障增加的主要原因之一,并通过工单数量等方面反映出来。


  为此,河南电力电科院结合配网报修工单数据和气象数据进行分析,试图找出每日工单数量随天气因素的变化规律。


  研究发现,夏季工单数量急剧增加与   持续高温或恶劣天气如强降水伴随短时大风、雷电有关,冬季通常与持续降温有关。故障类型分析结果表明,由气温引起的工单数量增加与过负荷有较强的相关性。通过“大数据”分析得出的结论与经验得出的定性判断相吻合,并给出了定量的分析结果。


  “通过前期研究,我们基本摸清了工单类型及数量与气象条件的相关性,目前,我们正在选取合适的模型进一步验证。”“大数据”攻关团队负责人张小斐说,未来该模型可以结合精细化天气预报,较为精准地预测工单数量,可为极端天气下提前增派值班人员、做好应急预案、准备抢修物资提供技术支撑。


  此外,河南电力还充分利用电力“大数据”资源优势,结合数据挖掘技术的研究和应用成果,开展智能电网支撑智慧城市分析挖掘平台的建设工作。该平台面向政府、企业和居民用户,是解决城市管理、产业推进、民生服务等核心问题的基础信息支撑平台,也是利用电力数据服务智慧城市的载体。


  据了解,该项目整体计划于2015年年底完成,计划陆续开展居住片区综合发展指数、负荷分布流向、行业电量水平以及十分钟缴费圈等20余项模型构建和指标分析,在满足智慧城市建设需求的同时,为政府宏观政策的制定提供数据支撑,为人们带来全新的用电体验。

来源:中国电力新闻网

标签:河南电力,大数据,攻关团队,服务增值

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