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曲线回归在电力负荷预测中的应用

  2009-11-25

摘要:负荷预测在县级农电企业的指标制定、运行管理、电网规划中越来越重要,借助office excel软件的回归工具进行负荷预测,简单易用,能够为县级供电企业提供分析预测的方法,解决困扰农电企业分析预测人员的实际困难。

关键词:曲线回归 电力 负荷预测 应用

在制定电网五年发展规划以及制定每年的售电量指标的时候,一般都要考虑负荷、售电量的的增长情况,一般根据前五年的用电负荷情况按造平均增长率进行负荷或者售电量的预测,考虑的主要是负荷的线性平均变化,没有按照实际负荷的变化规律进行分析和预测,现举例说明如下:

以2002-2008年售电量如(图一),预测2009年售电量。

图一

一般方法都是考虑前一年或者近几年的平均用电增长率,再根据目前的用电负荷情况计算预测的负荷,2002年-2008年7年的平均增长率为:

而2007年-2008年的用电增长率为6.34%,所以说近几年用电增长率发生了变化,那么究竟发生了什么变化规律,这就需要建立一个数学模型,也就是找到一个能够反映历年售电量变化的一个曲线方程,如何人工选择曲线比较困难,在县级企业的人员构成和现有的条件下很难实现,这时候就需要借助我们常用的office excel应用软件来解决这个难题。

打开office excel(本例使用的office 2007,其他版本与之类似),在空白的工作表中建立如(图一)的表格,用鼠标选取B2-H2单元格,如(图二):

图二

点击功能区“插入”菜单选项,点击显示图表对话框中的“散点图”选项,如(图三)所示:

图三

在工作表中插入了一张曲线图表如(图四)所示,用鼠标点击图表中的任意一个显示七个散点没选上后,点击右键出现一个快捷菜单,选取添加趋势线。

图四

出现一张设置“趋势线选项卡”,根据图表上散点变化的情况选择相近的趋势线选项,本例选择“多项式”,顺序选择“三项式”,并选择复选框“显示公式”。如(图五):

图五

在图表上显示曲线变化的一个方程如(图六)。

根据负荷变化的方程预测2009年售电量为:

=-31.25x3+399.42x2+36.31x+4879.9

=14733.26(万千瓦时)

从曲线的变化规律来看,2002-2006年曲线上翘,负荷增长较快,2007-2008年用电增长放缓,在2008年形成拐点,实际情况是2008年用电负荷受气候多雨影响农业用电有所下降,造成用电增长放缓。在实际的负荷预测与计划指标的制定中,考虑容易导致负荷变化的气候影响或者是其他社会环境等经济因素的影响,在预测负荷的时候进行修正,做好下一年度或者后几年的负荷预测工作。

标签:曲线回归,电力负荷

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