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技术献策

国网福建电力用大数据精益管理分析停电情况

  2018-05-04

  4月22日至24日,首届数字中国建设峰会在福建福州成功举行。国网福建省电力有限公司积极参与数字中国建设,在成果展览会上展示了基于大数据平台构建的停电精益管理分析、电力数据看经济、配变重过载预测分析等多项分析应用场景。其中,停电精益管理分析场景深受好评,展示了该公司在用电、保电、故障抢修、客户服务等方面所作出的努力和贡献。


  停电精益管理分析场景基于大数据平台构建,主要在实时停电监测、频繁停电监测两方面,运用决策树、逻辑回归等算法,构建设备停电分类分析、设备停电影响分析、设备停电分布分析等模型,从停电地区分布、停电次数、停电时长等对频繁停电进行分析。


  在实时停电监测方面,国网福建电力通过GIS图实时展示各区域配网停(复)电情况,实现停电配变信息的定位跟踪、区域化停电程度的形象展现,进一步对停电台区与各有关因素进行辅助关联分析,及时定位配变停电原因,为故障抢修工作提供支撑。通过分析实时停电单位、停电线路和配变类型分布情况,以及实时停电原因、停(复)电时间趋势和停电影响客户等情况,可更深入了解停电对各方面的影响,更加快速准确地应对。在频繁停电监测方面,通过挖掘停电历史数据,分析每台配变和每条线路停电次数及严重程度,针对性地采取措施。同时,分析停电时长、地区、线路和配变类型等情况,为优先治理严重停电区域、快速提高供电质量提供了有力支撑。


  据悉,停电精益管理分析场景上线应用以来,国网福建电力分析定位停电严重区域效率提高30%,配网供电可靠性从99.91%提升至99.99%。


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来源:英大网

标签:福建电力,大数据,精益管理分析,停电情况

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