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只用7天就开发出一套AI应用，将电力系统母线负荷预测的准确率提升了5个百分点——这是6支参加决赛的队伍在电力调度AI应用大赛上取得的成绩。
“基于南方电网公司和阿里云搭建的云平台，一位普通调度员现学现用，通过拖拉拽和简单的代码，就可以开展AI负荷预测，准确率甚至超过了计算机系的学生，这在过去是不可想象的。”南方电网公司一级技术专家、教授级高级工程师梁寿愚说。
1月28日，第二届电力调度AI应用大赛决赛及颁奖仪式在南方电网公司生产科研综合基地举行。因疫情防控工作需要，本次决赛采用线上和现场结合的方式进行。中国科学院院士程时杰、香港大学教授侯云鹤等评审专家通过远程在线参加。
本次大赛由南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会等机构共同举办，是目前电力行业内影响力最大、应用性最强的AI大赛。
历时一周时间，45支来自高校、科研机构、企业的参赛队伍借助AI算法，挑战行业内的母线负荷预测难题。最终，有25支队伍的预测准确率超过了人工。亿可能源科技（上海）有限公司团队73.9分总成绩（85%的准确率）夺冠，综合效能比人工提升10%。此前，首届AI大赛中胜出的全网负荷预测方案已应用于电网业务，将准确率提升到97.63%，预计在今年会代替人工预测。
与全网负荷预测相比，本届赛题要求对广东湛江地区的母线负荷进行预测，难度更大。南方电网在湛江有17个220千伏电站和33根220千伏母线，意味着每天需要预测3168个负荷预测值。另一方面，母线供电范围大小对准确率有直接影响，专家解释称，“一家钢厂的用电量变化就会造成负荷曲线的突变。”
要让AI做出准确预测，首先需要机器学习历史数据。这是一个海量数据库，涵盖了10年间的负荷曲线、电网网格结构、历史检修票数据、气象数据等。如果让一个人去逐一翻阅，可能要花上数年时间。
南方电网公司基于阿里云技术搭建的调度云平台派上了用场。
电力调度是电网中最核心的系统，要对所有电厂、用户的计划进行编排，保证发电、用电的实时平衡。南方电网公司的电力调度覆盖广东、广西、云南、贵州、海南五省区，系统复杂。2018年，南方电网公司在行业内率先搭建电网系统的“大脑中枢”——调度云平台，并于2019年8月正式上线。基于调度云的强大算力，南网总调的日前安全校核功能的计算时间从过去的1小时缩短到10分钟。
某种程度上，AI大赛是对云平台敏捷开发能力的极限挑战。过去这样的负荷预测项目从平台搭建到数据处理，再到应用上线，要花上一年多的时间。但AI大赛只给开发者留出了7天的时间，他们必须把一切提速。
调度云平台首先为参赛者提供了一个云桌面终端，随开随用，随时调取海量历史数据。在调度云之上搭建的机器学习PAI平台为非专业开发者提供了算法训练工具，并通过DataWorks，QuickBI和Max-Compute等技术，将数据处理提速了上百倍。
除了稳定高效，调度云也是一个开放的技术开发平台。“调度云就相当于手机的操作系统和开发运行的生态，我们可以在云上快速开发出各种应用，就像手机的APP。”梁寿愚打了一个比方。
调度云平台搭建完成后仅3个月，南方电网公司就快速上线了“电力现货交易”业务，通过对供需关系和市场规则的自动调配，不同地区、时段电价每15分钟动态调整一次，让全社会的用电成本降到最低。
调度云平台还在不断扩大。当前，基于阿里云等技术提供支持的扩容项目已经启动。预计扩容完成后，南方电网公司超过50%的业务系统都将跑在调度云上。基于强大稳定的基础云平台，调度云新建的服务器可以即插即用，应用使用的资源可以秒级扩展——过去这需要几个月的时间。
据悉，基于南网调度云平台，一个全新的气象预测超算平台将在今年第一波台风来临之前上线，为科学防范台风提供更加精准的气象信息参考。
标签：南网,调度云,业务,负荷
