南安供电设计：积极参与探索分布式光伏功率预测

　　农村电气化网讯：（通讯员 黄华生） 为了有效解决光伏预测，南安供电公司设计公司积极参与省电科院组将光伏用户与气象站气象预报数据通过网格化匹配，探索构建了中低压有源配电网数据集，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，于12月基本完成省内首套县域分布式光伏功率预测模型建设。

　　据悉，随着分布式光伏大量接入电网，其发电具有随机性、波动性，和用电负荷需求存在不平衡，带来就地消纳困难，而通过实现光伏出力的精准预测，能够有效统筹光伏发电、负荷需求、储能装置之间的平衡协同，实现光伏最大程度就地消纳。如何让分布式光伏从“无预测”到“可预测”再到“精准预测”，最终辅助调度调配决策。研发团队充分利用现有大数据、人工智能技术应用，建立分布式光伏发电功率预测模型并进行试点和研发大数据分析、人工智能深度学习等，通过在网格点安装屋顶辐照度微气象站，预测电站的发电功率，时间同步数据可以匹配至分钟级，最终实现调度决策。