国网浙江电力人工智能预测中心正式投入运行

　　中国能源新闻网讯（徐梓沐 章九鼎）2月12日，国网浙江电力人工智能预测中心正式投入运行。该中心集纳模型建模与预测服务功能，依托智能化算法和无代码建模技术，能够开展低门槛、高精度且场景丰富的人工智能预测，助力企业精准高效决策。

　　随着能源清洁化进程加速推进，分布式新能源等参与互动的电网主体日趋多元，电力系统正变得越来越复杂。

　　“传统的电力预测在面对电力负荷周期性变化、天气因素以及节假日用户行为等多变量时，依然存在着预测精度不足、灵活性受限等挑战。”国网浙江电力人工智能预测中心项目负责人、国网浙江信通公司新技术研究中心宋昊旻介绍，“我们将人工智能预测中心部署在拥有700TFLOPS（每秒峰值速度）的高性能服务器上，同时依托历史电量负荷和气象数据等大数据，引入深度学习和无代码建模技术，有效提升复杂多变量下电力预测能力。”

　　在模型建模方面，人工智能预测中心打造了模型“中央厨房”，内置12种模型算法，用户只需通过上传数据、数据筛选、训练模型和模型部署四个步骤即可低成本、个性化生成电力调度、营销、安监等细分领域的专用模型；在预测服务方面，该中心实现了电网、社会、经济等维度数据的动态整合，能够实现更加精准的预测分析。

　　上线试运行以来，国网浙江电力人工智能预测中心已应用于电量预测、负荷预测、能耗预测及新能源出力等场景预测，并能随着业务需要不断拓宽应用场景。

　　以月度全社会口径电量负荷预测为例，该中心能够根据气象数据、节假日信息和历史用电记录等大数据资源，动态调整预测模型。与传统预测方式相比，自上线试运行以来，中长期电力负荷预测准确率有了显著提升。

来源：中国能源新闻网