人工智能驱动的配电网新能源时序预测关键技术与应用

　　武汉理工大学自动化学院特设教授马恒瑞作了题为《人工智能驱动的配电网新能源时序预测关键技术与应用》的报告。报告指出新能源预测指标误差在地域、功率水平、极端天气及空间相关性上的复杂规律。构建了基于机器学习与深度学习的优化框架，通过引入CNN、LSTM、GRU、Transformer及TPE超参数寻优算法，解决了多维数据融合与长短期特征捕捉的难题。该技术应用在南网电科院功率预测竞赛、湖南新能源比武中表现优异，充分验证了其实用价值。