广东电网公司首套AI负荷预测管理系统上线

　　4月1日，广东电网公司首套基于人工智能技术的省地一体负荷预测管理系统正式上线运行。这是一套由广东电网公司调控中心自主研发的具有完整自主知识产权的负荷预测系统，其上线运行标志着该公司迈出了人工智能技术在短期负荷预测领域应用的第一步。

　　与传统负荷预测不同，新上线的负荷预测系统根据省地两级负荷特性，集成海量历史数据、数值天气预报、负荷转供信息、电网运行方式、新能源发电等多维度数据，使母线负荷预测精度、分析深度和智能化水平有更大的提升。

　　据悉，该系统经过一年的离线学习和验证，目前可对全省统调负荷和21个地市共1452个220千伏站点母线负荷进行精细预测，实现了省地一体化的系统及母线负荷预测的全过程可视化监控，解决了传统负荷预测高度依赖专家经验、耗时长、效率低、新能源富集站点盲修正等问题，极大提高了基层供电局母线负荷预测和分析的工作效率。

　　该系统运行以来，稳定实现了约1300个母线节点30分钟内全自动预测；今年一季度正常工作日系统负荷人工智能预测平均准确率达97%，接近专家预测水平；日前母线负荷预测准确率达到82.4%，同比提升3.2%。

　　“将人工智能应用于省地负荷预测领域，效率大幅增加，切实为基层工作减负，在提高系统安全校核精度和保障日前现货市场高效出清方面发挥了重要作用。”据广东电网公司调控中心运行策划部相关负责人介绍。广东电网公司调控中心将进一步集成用电、交通等数据，持续升级预测模型和系统智能化水平，提高大电网安全稳定校核精度，支撑电力现货市场连续结算运行。 

　　更多精彩信息请关注中国农村电气化网！

来源：南方电网报