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农村电气化信息网讯：（通讯员 李云飞 ）当前，配网总体供电可靠性较高，但局部区域在检修方式下仍存在供电能力不足的问题，同时配电网中广泛分布的分布式光伏电源的微调节能力却未被有效利用。光伏出力受多种因素影响，尤其对于山区，天气存在多变性，预测较为困难。
为了改善以往经验法预估分布式光伏出力的不准确性，以及改善对配电网线路的适应能力的判断，国网江山市供电公司电力调度控制中心利用“多源遥感数据的光伏辐射预测系统”并联合气象局和域内光伏电站，结合江山地区的地势特性，以空间相关性为原则，对气象数据和光伏数据网格化分析，采用改进天气标签的出力预测模型，实现检修计划的优化何特殊情况下分布式光伏微调节能力的测算，从而建立一套精准的分布式光伏负荷预测管控方法，增强调度运行管理水平。
“基于多源遥感数据的光伏辐射预测系统”是引入高精度卫星遥感数据，并根据光伏发电数据、气象站数据，结合光伏地理位置信息，将所有光伏进行了网格化分类归纳，结合改进的天气标签，依托其预测模型得到预测结果，采用评价算法进行优化，运用经验公式得到所需分布式光伏预测曲线，其预测结果准确度明显高于传统预测方法。
该应用在国网江山市供电公司开展试点，通过分布式光伏负荷预测计算支撑功率，优化检修计划，结合已完成110千伏贺村变和110千伏敖坪变综合检修工作，累计减少控负荷6MW，减少停电时间10小时，实现支撑电量6万度。截至目前，江山公司采用此方法间接节省发电车等保供电开支10万元，增加电费收入6万元，实现经济效益16万元。下一步，衢州江山公司将进一步强化技术支撑，优化管理实践方案，充分挖掘源荷互动潜力，为政府规划和低碳发展提供数据支撑。
标签：江山供电,数字赋能,光伏预测,弹性调控
